ในIT Innovation Insider Jason Langone และ Greg O’Connell จาก Nutanix กล่าวว่าหน่วยงานต่างๆ ต้องจัดการกับความปลอดภัย การกำกับดูแล และปัญหาอื่นๆ มากมาย เพื่อใช้ข้อมูลที่รวบรวมในภาคสนามได้สำเร็จในเวลาใกล้เคียงเรียลไทม์อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ หรืออุปกรณ์ที่เชื่อมต่อและปัญญาประดิษฐ์กำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในภาคส่วนของรัฐบาลกลาง ที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้—หากเราสามารถเรียกว่าเกิดใหม่ได้อีกต่อไป—เทคโนโลยีกำลังส่งผลกระทบต่อตลาดกลางครั้งใหญ่
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การใช้อุปกรณ์เชื่อมต่อได้เติบโตขึ้นจากเซ็นเซอร์
บนเครือข่ายเป็นเซ็นเซอร์ในภาคสนามเพื่อวัดผลผลิตทางการเกษตร มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการนำคอมพิวเตอร์ไปสู่ขอบ
ในขณะเดียวกันก็มีข้อกังวลด้านความปลอดภัยที่มาพร้อมกับมัน National Institute of Standards and Technology จะเผยแพร่คำแนะนำฉบับปรับปรุงสำหรับการนำ IoT มาใช้และจัดการกับข้อกังวลด้านความปลอดภัยในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า
หน่วยงานต้องเข้าใจวิธีใช้ประโยชน์จากโอกาสเหล่านี้ จัดการกับความท้าทายที่มาพร้อมกับพวกเขา และที่สำคัญที่สุดคือใช้ประโยชน์จากพลังของวิวัฒนาการเทคโนโลยีเพื่อให้บริการ พลังการคำนวณและข้อมูลไปสู่ความได้เปรียบทางยุทธวิธี
Jason Langone ผู้อำนวยการอาวุโสด้าน IoT และ AI ของ Nutanix กล่าวว่าหน่วยงานต่าง ๆ ต่างตระหนักมากขึ้นเรื่อย ๆ ว่าข้อมูลส่วนใหญ่ที่ใช้นั้นถูกสร้างขึ้นในพื้นที่ที่พนักงานกำลังปฏิบัติตามพันธกิจและแนวทางเดิมในการส่งข้อมูลนั้นกลับไปยัง ศูนย์ประมวลผลแบบรวมศูนย์ไม่ทำงาน
“แนวทางที่นักพัฒนาพัฒนาแอพพลิเคชั่นได้เปลี่ยนจากแอพมิดเดิลแวร์แบบเดิมไปสู่แอพพลิเคชั่นคอนเทนเนอร์ที่ง่ายต่อการย้ายออกไปที่เอดจ์ และตอนนี้ทุกอย่างก็เชื่อมต่อ กับIP และสามารถส่งข้อมูลได้แล้ว” Langone กล่าวในIT Innovation Insider “เรากำลังรวบรวมข้อมูลนี้ ตอนนี้เราทำอะไรได้บ้างกับข้อมูลนี้ และเราจะสร้างความสัมพันธ์อันชาญฉลาดเพื่อดำเนินการอย่างชาญฉลาดได้อย่างไร”
Greg O’Connell ผู้อำนวยการของ Nutanix กล่าวว่าในขณะที่อุปกรณ์ต่างๆ
ได้สร้างข้อมูลที่ Edge มานานหลายปี แต่สิ่งที่แตกต่างคือโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐาน เช่น บริการคลาวด์ สามารถย้ายหรือประมวลผลข้อมูลนั้นได้อย่างรวดเร็ว ทำให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้ใกล้เคียงกับความเป็นจริง เวลา.
O’Connell กล่าวว่าการวิจัยพบว่าอุปกรณ์และแอปพลิเคชันที่ Edge จะสร้างข้อมูลเพิ่มขึ้น 40 เท่าภายในปี 2020 มากกว่าที่กำลังสร้างอยู่ในปัจจุบัน
“ด้วยข้อมูลทั้งหมดนี้ทำให้ต้องมีการจัดการและประมวลผลข้อมูล” เขากล่าว “มีตัวอย่างมากมายที่ขยายไปถึงองค์กรและหน่วยงานภายในรัฐบาลที่ไร้ประสิทธิภาพแต่จำเป็นต้องปรับใช้ความสามารถแบบ Edge-Based ตัวอย่างเช่น มีสำนักงานโครงการของกองทัพอากาศที่รับผิดชอบชุดนักบินและหมวกนิรภัยสำหรับนักบิน เรารวบรวมข้อมูลหลายเทราไบต์เกี่ยวกับเครื่องบินไอพ่นทางทหารภายในไม่กี่นาที แต่จนถึงวันนี้ เรารวบรวมข้อมูลทางสรีรวิทยาของตัวนักบินเป็นศูนย์ นี่เป็นตัวอย่างคลาสสิกของ IoT และ Edge Computing ซึ่งถ้าเราสามารถรวบรวมข้อมูลด้วยเซ็นเซอร์ได้ดีขึ้นและประมวลผลแบบเรียลไทม์… เราก็สามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งนั้นเพื่อปกป้องนักบินได้”
Langone กล่าวว่าเอเจนซี่และนักพัฒนาต้องคำนึงถึงความท้าทายในการปรับใช้แอพไปยังขอบ เนื่องจากในบางกรณีมีแบนด์วิธหรือการเชื่อมต่อต่ำ นอกจากนี้ เขายังกล่าวอีกว่าความท้าทายเพิ่มเติมคือจำนวนอุปกรณ์ที่พนักงานใช้ในภาคสนามอาจมีจำนวนถึงหลักแสน ซึ่งในบางกรณีจะเพิ่มความซับซ้อนมากขึ้น
“มีสองสิ่งที่ต้องคิดเกี่ยวกับ หนึ่งคือข้อมูลเซ็นเซอร์ ซึ่งอยู่ที่เอดจ์ และเข้ารหัสอย่างไร เช่นเดียวกับตรรกะการเรียนรู้ของเครื่องที่ให้คุณค่า” Langone กล่าวว่า “หากอุปกรณ์เอดจ์นั้นงอกขาและเดินออกไปหรือถูกขโมย เราจะมั่นใจได้อย่างไรว่าไม่มีอะไรสูญหาย”
นี่คือเหตุผลที่ Langone และ O’Connell แนะนำให้หน่วยงานใช้อุปกรณ์ IoT และ AI หลังจากที่พวกเขารู้ว่าปัญหาใดที่พวกเขากำลังพยายามแก้ไข เทคโนโลยีและอุปกรณ์ต้องเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันธุรกิจขนาดใหญ่“หนึ่งในความสัมพันธ์ในการทำงานที่ฉันเห็นคือเมื่อหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลกำลังกรอกข้อกำหนดจากธุรกิจหรือภารกิจ พวกเขามักจะเข้าใจว่าพวกเขามีปัญหากับบางสิ่ง และ CDO มักจะรับผิดชอบในการพัฒนากลยุทธ์ดังกล่าวและนำโซลูชันไปใช้ในท้ายที่สุดเพื่อแก้ปัญหานั้น” Langone กล่าว “เมื่อนั่นไม่ใช่การเชื่อมต่อที่ทำงานในเอเจนซี่ สิ่งเหล่านั้นจะว่างเปล่าและเป็นการยากที่จะคิดแก้ปัญหาเฉพาะหน้า”O’Connell กล่าวว่าหน่วยงานต่าง ๆ จำเป็นต้องจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ในวันนี้ เนื่องจากการเติบโตของ IoT, AI และการเรียนรู้ของเครื่องจะก่อให้เกิดเงินหลายล้านล้านดอลลาร์แก่เศรษฐกิจสหรัฐในอีก 10 ปีข้างหน้า และสร้างงานใหม่นับสิบล้านตำแหน่ง
Credit:สล็อตยูฟ่าเว็บตรง
